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- Architecture de réseau de neurone : CNN, RNN, LSTM, Bi-LSTM, transformer
- Types d’apprentissage : transfer learning, reinforcement learning, active learning, weak learning.
- Machine learning on graphs, representation learning on graphs...
Doctorant / Docteur en priorité Master / Master Spécialisé
22h Q1 2020
Modalités : CV + Intérêts à faire cette formation
Par email : nicolas.tranquart@jtcom.space
Contact : Nicolas Tranquart
